MJ 복습 블로그

모든 강의내용은 김성훈 교수님의 ‘모두를 위한 딥러닝’을 기반으로 한다. In statistics, linear regression is a statistical model which estimates the linear relationship between a scalar response and one or more explanatory variables (also known as dependent and independent variables). 위에 나와있는 글은 Wikipedia에 나와있는 선형회귀의 정의이다. 즉 쉽게 말하면 일종의 확률 모델인 것이다. 그 확률을 예측 하기 위하여 주어진 값들 사이에서 선형 관계를 찾아내고, weight과 bias를 도출하여 모델을 만든다. 굉장히 단순한 개념을..

모든 강의내용은 김성훈 교수님의 ‘모두를 위한 딥러닝’을 기반으로 한다. 첫 강의는 머신러닝의 기본적인 개념과 용어와 관련된 강의이다. 머신러닝의 등장 배경은 사람이 모든 조건을 코딩하는 것에 점차 한계점을 느낌에 있었다. 개념에서 볼 수 있듯이, 컴퓨터에게 직접 프로그래밍 할 수 있는 능력을 부여하는 것이다. 크게 정답을 알려주고 학습시키는 “지도학습(Supervised Learning)"과 정답을 알려주지 않은 채로 학습하는 ”비지도학습(Unsupervised Learning)"으로 구분한다. 이외에도 강화학습이라는 것도 존재하지만 이 강의에서는 다루지 않는다. 머신러닝이 문제해결을 위해 사용되는 대표적인 분야들에는 ‘이미지 라벨링’, ‘스팸 이메일 필터’, ‘다양한 점수 예측’ 등이 있다. 위의 예..