저번 시간 마지막 부분에 다뤘던 문제점은 Lec 10에서 좀 더 생각을 해보기로 하자. 일단은 다층 퍼셉트론, 즉 Neural Network를 이용해서 이전에 풀지 못했던 XOR 문제가 해결되는지 살펴보자. 다음과 같이 간단한 NN을 만들었다고 생각해보자. Sigmoid 함수를 이용하기에 0 아니면 1의 결과를 낼 것이다. 예를 들어, 첫 번째 케이스인 x1 = 0, x2 = 0인 경우를 봐보자. 보라색 층과 초록색 층을 통과한 결과가 각각 y1, y2가 되어 다시 검정색 층에 들어갈 것이다. 계산을 통해 결과를 정리하면 아래와 같다. 이제 결과를 보면 우리가 원하는 XOR의 올바른 결과를 예측했음을 알 수 있다. 물론 우리가 지정한 weght과 bias 이외에도 다른 w, b 값도 존재할 것이다. 실제..
