저번 시간에는 CNN의 기본적인 구조와 어떻게 CNN을 이용한 모델을 만들고 사용할 수 있는지 알아보았다. 이번에는 CNN 모델에 이미지의 사이즈를 줄여주는 sub sampling 기법에 대해서 알아보려고 한다. 위의 그림과 같이 이 기법은 "Pooling"이라고 불린다. input으로 들어온 데이터에 pooling을 적용하면 그 사이즈를 줄일 수 있다. Pooling에는 Max pooling (가장 큰 값만 고름) Average pooling (receptive field 안의 평균값을 이용) Stochastic pooling Cross channel pooling 등이 있다. 강의에서는 max pooling을 예시로 살펴본다. CNN의 필터와 비슷하게 여기에도 필터가 존재한다. receptive fi..
